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一、合并对应元素

1. 两个列表的合并

我们可以通过遍历两个列表，并将对应位置的元素合并成一个子列表，实现两个列表的合并。以下是实现代码：

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [2, 3, 4, 5, 6]
d = []
for i in range(len(a)):
    c = []
    c.append(a[i])
    c.append(b[i])
    d.append(c)
print(d)

运行结果为：

[[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6]]

2. 一个列表的垂直合并

通过将一个列表中的每个元素与另一个列表中的对应元素进行组合，可以实现垂直合并。以下是实现代码：

date_temp1 = [
    '1545225954.721;1545225955.115', 
    '1545225955.215;1545225955.316;1545225955.422', 
    '1545225955.708;1545225955.817;1545225955.916', 
    '1545225956.230;1545225956.319'
]
date_temp2 = []
for i in range(len(date_temp1)):
    if date_temp1[i]:
        date_temp2.append(date_temp1[i].split(';'))
print(date_temp2)
for i in date_temp2:
    for j in i:
        date.append(j)
print(date)

运行结果为：

[ ['1545225954.721', '1545225955.115'], 
  ['1545225955.215', '1545225955.316', '1545225955.422'], 
  ['1545225955.708', '1545225955.817', '1545225955.916'], 
  ['1545225956.230', '1545225956.319'] ]

3. 一个列表的顺序合并

通过遍历一个列表，并将其元素按顺序添加到另一个列表中，可以实现顺序合并。以下是实现代码：

date_temp1 = [
    '1545225954.721;1545225955.115', 
    '1545225955.215;1545225955.316;1545225955.422', 
    '1545225955.708;1545225955.817;1545225955.916', 
    '1545225956.230;1545225956.319'
]
date_temp2 = []
for i in range(len(date_temp1)):
    if date_temp1[i]:
        date_temp2.append(date_temp1[i].split(';'))
print(date_temp2)
for i in date_temp2:
    for j in i:
        date.append(j)
print(date)

运行结果为：

[ '1545225954.721', '1545225955.115', '1545225955.215', '1545225955.316', '1545225955.422', '1545225955.708', '1545225955.817', '1545225955.916', '1545225956.230', '1545225956.319' ]

4. 两个列表的合并为元组

我们可以将两个列表合并成一个元组，实现代码如下：

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [2, 3, 4, 5, 6]
d = []
for i in range(len(a)):
    c = (a[i], b[i])
    d.append(c)
print(d)

运行结果为：

[ (1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6) ]

二、判断一个列表是几维

import numpy as np
X = [[0.1, 0.1], [0.2, 0.1], [0.1, 0.1]]
X2 = [[[0.1, 0.5], [0.1, 0.8]]]
X1 = [0.1, 0.2, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1]
L1 = np.array(X1)
print(L1.shape)  # (6,)
print(len(L1.shape))  # 1
L = np.array(X)
print(L.shape)  # (3, 2)
print(len(L.shape))  # 2
L2 = np.array(X2)
print(L2.shape)  # (1, 2, 2)
print(len(L2.shape))  # 3

运行结果为：

(6,)
1
(3, 2)
2
(1, 2, 2)
3

三、创建空的二维列表

date_lst = []
for i in range(3):
    date_lst.append([])
print(date_lst)

运行结果为：

[[], [], []]

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